Ich bringe KI-Anwendungen aus dem Prototyp in den zuverlässigen Betrieb — auf der Google Cloud Platform, mit Architektur, die trägt.
Was ich mache
01
Infrastrukturen auf der Google Cloud Platform — sicher, kosteneffizient und auf Wachstum ausgelegt. Von Kubernetes-Clustern über Infrastructure-as-Code bis zu vollautomatisierten CI/CD-Pipelines.
GKE · Terraform · CI/CD · IAM · FinOps
02
KI aus dem Prototypen-Stadium herausholen: LLM-Integrationen, agentenbasierte Systeme und ML-Workflows, die im Alltag echter Nutzer bestehen — inklusive Monitoring, Skalierung und Kostenkontrolle.
Vertex AI · LLM · Agents · RAG · MLOps
Arbeitsweise
Ist-Zustand, Ziele, Kostenrahmen — daraus entsteht eine Architektur, die von Anfang an auf Betrieb gedacht ist.
Infrastruktur entsteht reproduzierbar mit Terraform — inklusive CI/CD, IAM und Monitoring.
LLMs, Agenten und ML-Workflows werden in bestehende Prozesse integriert — nachvollziehbar und wartbar.
Skalierung, Kostenkontrolle, Weiterentwicklung — das System läuft und bleibt beherrschbar.
Genau an dieser Schnittstelle arbeite ich: aus der begeisternden KI-Demo wird ein System, das sicher, skalierbar und bezahlbar läuft.
